Mata kuliah Pengolahan Citra Digital bertujuan untuk memberikan pemahaman mengenai prinsip, teknik, dan algoritma yang digunakan dalam pengolahan citra digital. Mahasiswa akan mempelajari berbagai metode untuk perbaikan kualitas citra, segmentasi, pengenalan pola, dan representasi citra. Mata kuliah ini juga mencakup aplikasi praktis dalam berbagai bidang seperti medis, industri, dan multimedia.
Tujuan Pembelajaran:
- Memahami konsep dasar pengolahan citra digital.
- Mampu mengaplikasikan teknik dasar pengolahan citra untuk meningkatkan kualitas citra.
- Memahami dan menerapkan metode segmentasi dan ekstraksi fitur citra.
- Menguasai algoritma pengenalan pola dan klasifikasi citra.
- Mampu mengimplementasikan teknik kompresi citra.
- Mengembangkan keterampilan dalam menggunakan perangkat lunak dan alat bantu pengolahan citra.
Bahan Bacaan dan Referensi:
- "Digital Image Processing" by Rafael C. Gonzalez and Richard E. Woods
- "Image Processing, Analysis, and Machine Vision" by Milan Sonka, Vaclav Hlavac, and Roger Boyle
- "Computer Vision: Algorithms and Applications" by Richard Szeliski
- Teacher: Super User